No Brasil, essa área está em constante evolução e, por isso, profissionais e empresas nem sempre têm uma visão clara sobre as diferenças entre analista de dados e cientista de dados. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais. O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. O teu salário também depende fortemente do setor para o qual trabalhas, sendo natural que recebas um melhor salário como analista financeiro do que, por exemplo, como analista de negócios.

• Ele/ela pode, então, fornecer soluções viáveis para as empresas, descobrindo tendências e insights significativos.
• Para seres bom no teu trabalho, tens de trabalhar bem com os teus pares, clientes e superiores para comunicares as informações necessárias.
• Lembre que essas são áreas em franca expansão e essas fronteiras ainda não são tão claras.

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Além disso, outro atrativo são os salários de cientistas de dados que tem uma média de R$7.600, conforme informações do Glassdoor. Vale lembrar que o analista de dados é uma pessoa mais inclinada a orientar a tomada de decisão de uma empresa a partir da análise de dados. Os Analistas de Dados examinam e exploram os dados e procuram identificar tendências, padrões e possíveis erros. Os Analistas de Dados também podem criar representações visuais, como tabelas e gráficos para mostrar melhor o que os dados revelam.

Analista de Dados x Cientista de Dados – Habilidades

Os Cientista de Dados, por outro lado, estão em alta demanda em empresas de comércio eletrônico, otimização de mecanismo de busca (SEO), serviços financeiros e na área de saúde. Além disso, as empresas precisam prever as tendências futuras do setor a partir dos dados existentes e tomar decisões lógicas com base nessas tendências futuras. Mas uma vez, suas habilidades podem ser usadas por qualquer empresa interessada em analisar dados e prever tendências a partir dos dados.

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Além disso, um analista de dados frequentemente possui um perfil generalista, o que significa que este profissional versátil poderá se encaixar em diferentes equipes ou funções. Além disso, pelo analista de dados ser um profissional que possui constante comunicação com múltiplas áreas, a habilidade e facilidade de transmitir informação cai a toma Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos no momento de apresentar as pesquisas e resultados. Por sua vez, o analista de dados (ou data analyst – do jeito gringo) é o responsável por pegar os dados em sua forma bruta, e gerar insights a partir disso. Durante o processo, podem ser utilizadas diversas ferramentas, automatizadas ou não para executar essas tarefas de “descobrimento”.

• Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence.
• Esperamos que este conteúdo tenha ajudado você a ter um pouco mais de clareza das diferenças entre analistas de dados e cientistas de dados.
• Teres um nível de experiência inicial oferece-te um salário de estagiário, enquanto que aqueles com cinco anos de experiência ganham salários de topo.
• Isso ocorre porque muitos analistas de dados geralmente avançam para funções de cientista de dados mais tarde em suas carreiras.

Um Cientista de Dados, diferentemente do Analista de Dados, pode fazer previsões que ajudam as empresas a tomar decisões precisas. Eles podem executar quase todas as tarefas que um Analista de Dados pode fazer, pois também são proficientes em habilidades matemáticas, estatísticas e de programação. Eles são eficientes na escolha e resolução dos problemas certos que podem ajudar uma empresa a se destacar. Cientistas de Dados são especialistas na https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ interpretação de dados, mas também tendem a ter experiência em programação e modelagem preditiva (Machine Learning). Muitos Cientistas de Dados passaram de Analista de Dados a Cientista de Dados (embora isso não seja uma regra). Eles podem fazer o trabalho de um Analista de Dados, mas também dominam o aprendizado de máquina (Machine Learning), são qualificados em programação avançada e podem criar novos processos para modelagem de dados.

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