Исключения делают практически невозможным использование композиции функций. В следующем примере сервер вернёт внутреннюю ошибку сервера («500»), если одна из публикаций в блоге не найдена. Скорее всего, последний гораздо удобнее для чтения, чем первый.

• На практике не так много случаев, где можно применить композицию.
• В примере выше мы проверяем, закончились ли аргументы.
• Функция, которая мутирует данные, как бы оставляет след в виде изменений после вызова.
• Хорошим тоном здесь является предоставление наружу интерфейса, а не самого объекта.
• И возвращает анонимную функцию, которая при событии onChange будет вызвана — и, в свою очередь, вызовет setOne или setTwo.

Её особенность заключается в том, что с помощью нее можно решать проблемы с null и undefined. Функторы так же должны реализовывать и другие спецификации в дополнение к методу map, но я не буду рассказывать о них в этой статье. Так что в дополнение к ним вы должны использовать одну из библиотек, следующих спецификациям FL. По аналогии, класс в JS является аппликативным функтором, если он реализует функции map и ap. Fantasy-Land — одна из таких спецификаций, в которой описано, как должна действовать та или иная функция или класс в JS. Функциональное программирование — это стиль написания программ через составление набора функций.

Функциональное Программирование И Его Применение В Javascript

Это эффект, который позволяет вместо вызова функции без особых трудностей подставить результат её работы. Рассмотрим подробно каждое из условий, которым должны отвечать чистые функции. Итак, с неизменяемостью в JavaScript всё сложно, но мы можем обойти существующие ограничения при помощи специальных структур данных. Если взять библиотеку, которая реализовывает неизменяемые структуры, и воспользоваться ей у себя в проекте, мы получим два преимущества. Во-первых, будет гораздо сложнее нечаянно мутировать данные, потому что библиотека каждый раз самостоятельно создаёт копии.

Функциональное программирование привносит красоту кода и его идеальное выполнение. Функции работают так же четко, как и математическое уравнение. Затем при запуске редуктора складываются все значения из [2,3,4], и возвращается результат. Этот пример как нельзя лучше иллюстрирует традиционное использование знаменитого цикла for в качестве итератора. Конечно же, с функциональным программированием вам придется пересмотреть свое видение кода. Данная концепция активно используется разработчиками в проектах, для которых эффективность и надежность кода стоят на первом месте.

Самый распространённый пример — использование предиката внутри функций filter, some, every. В целом считается, что ФП делает код понятнее, потому что является более декларативным. Остальные рассуждения оставим за скобками, так как на Хабре уже достаточно статей, где рассмотрены разные аргументы как за ФП, так и против. При желании можно обратиться к ним, чтобы решить для себя, когда вы хотите использовать ФП, а когда нет. Здесь мы сосредоточимся на объяснении терминов и подходов. В этом примере мы не можем предсказать, что вернут эти функции, поскольку все зависит от некоторого внешнего значения.

Можно его, конечно, дополнять и дополнять, добавить типизацию, чтобы в функцию inc нельзя было передать не число, но на данном этапе этого хватит. Теперь мы можем связать функции с той функцией, которая используется для создания контейнера. В примере ниже мы добавляем новую функцию (addName) в последовательность и используем функцию faucet для записи результата в консоль. Так в качестве параметра будет приниматься новая функция. Если результатом исходной функции (this.value()) станет промис (promise), то он свяжет эту новую функцию с помощью метода then. В противном случае, он просто выполнит функцию this.value().

Вы увидите, как можно сочетать чистые функции с другими принципами функционального программирования. Сначала чистота функции кажется чем-то малопонятным, особенно без наглядных примеров. Однако компьютерная программа – это нечто большее, чем простой набор операторов. И то, что вы прописываете внутри функций, может затронуть общее состояние программы. Если так,  то вы на шаг ближе к освоению азов функционального программирования. Если функция возвращает неожиданное значение даже при одинаковых аргументах, то она называется нечистой функцией (функцией с побочными эффектами).

Если не используется TypeScript, эту информацию можно указать через JSDoc.

Функциональное Программирование В Javascript

Композиция — одна из важнейших проблем в программировании. Грамотное сопоставление частей делает программу расширяемой и отказоустойчивой. Функциональное программирование — одна из парадигм, которые помогают спроектировать программу так, чтобы она верно отражала эти правила и была устойчивой к изменениям. То есть никаких изменений во внешних переменных, никаких вызовов к console.log и никакого запуска дополнительных процессов.

Это лишь один из примеров того, как функции высшего порядка можно использовать для абстрагирования от общих шаблонов и сделать наш код более гибким и удобным в обслуживании. Функции высшего порядка — функции, которые принимают другие функции в качестве входных данных или возвращают функции в качестве выходных данных. Единственная проблема, с которой мы теперь столкнулись, — вызов функции inc так просто не передать в качестве коллбэка на клик по кнопке. Выражения должны быть предпочтительнее операторов, если наша цель — написать декларативный код. Выражения всегда возвращают значение, тогда как операторы используются для выполнения действий и не возвращают никаких результатов.

Самое главное — соблюдать ограничение, что только нечистые функции могут вызывать чистые, и никогда не наоборот. Такое неизменяемое состояние называется иммутабельным (immutable). В функциональном программировании любое значение считается неизменяемым и чтобы его поменять, нужно создать «копию с изменениями». В примере выше мы проверяем, закончились ли аргументы. Если закончились, то передаём их все в оригинальную функцию и вызываем её.

С точки зрения JS вы можете думать о спецификациях, как о классах или функциях-конструкторах, которые реализовывают некоторые методы (map, of, chain), следуя спецификации. В первой части вы изучите основы ФП, такие как каррирование, чистые функции, fantasy-land, функторы, монады, Maybe-монады и Either-монады на нескольких примерах. Если функция обращается к глобальной переменной или получает данные через операцию чтения данных извне, она теряет свою чистоту. Функции без побочных эффектов, которые зависят только от параметров и для одних и тех же аргументов всегда возвращают один и тот же результат. А что если применить средства метапрограммирования и, например, заморозить объект? В этом случае мы всё равно сможем изменить вложенные объекты по ссылке.

Пользуясь чистыми функциями как можно чаще, мы поддерживаем большую прозрачность кода и его предсказуемость, а также упрощаем поддержку и отладку. К тому же, это побуждает нас разделять крупные задачи на более мелкие и легко управляемые части. Частичное применение функций, вероятно, является одним из лучших когда-либо изобретённых механизмов совместного использования кода. Вы можете внедрить зависимости в свой код, не прибегая ко всем типичным шаблонам ООП. Их следует использовать только тогда, когда произошло что-то исключительное, и у программы нет другого выбора, кроме как аварийно завершиться.

В JavaScript арность функции можно определить при помощи свойства length. Но в функциональном программировании мы стремимся как можно больше использовать функции, которые явно что-то возвращают. Функция learn Spell, принимающая в параметрах заклинание и волшебника. Это метод конвертации функции, принимающей несколько аргументов (или кортеж аргументов) в последовательность функций с одним аргументом. Императивный код более неряшлив (8 строк кода, вместо 3), а из-за этого больше мест для появления ошибок.

Одной из самых популярных задач в функциональном программировании является объединение нескольких функций в одну. Такая функция называется compose и представляет собой типичный комбинатор. Очевидно, что add и multiply не https://deveducation.com/ содержат свободных переменных. Они, вроде как, вводят две новые переменные (x и y), которые не являются параметрами. Однако в данном случае значения x и y прямо определяются аргументами, передаваемыми в каждую функцию.

Когда речь заходит про более сложные типы данных, в отличие от рассмотренных выше примитивов, количество проблем увеличивается. Начиная с того, что в JavaScript они передаются по ссылке, и заканчивая функциональное программирование js тем, что до выхода современного стандарта автоматизация работы с ними превращалась в ад. Особенно до 2011 года, пока в стандарте ECMAScript 5.1 не ввели расширения для стандартных структур данных.

После выполнения кода аккумулятору присваивается возвращаемое значение (оно хранится в переменной val). Опять же, такая структура чем-то похожа на математическое уравнение (функцию), то есть на функциональное программирование. Однако следует четко понимать, что функциональное программирование не есть функции JavaScript. И по мере разрастания первого, второе постепенно сходит на нет. Для перезаписи цикла for будет использоваться метод массива map (сопоставление).

Нам нужно создать функцию, которая принимает массив других функций и возвращает новую функцию. Функциональное программирование запрещает менять состояние, а значит не случится ситуации, когда две функции пытаются записать разные значения в одну переменную. Это значит, что выполнение кода можно безопасно разбивать на несколько параллельных потоков или процессов. Это значит, что в какой бы момент времени мы ни запускали такую функцию, мы всегда можем рассчитывать на предсказуемый результат. Более того, сам вызов чистой функции можно заменить на её значение-результат, и программа не сломается. Ещё одна мощная концепция из функционального программирования — это паттерн-матчинг.

Пользователю необходимо показать приятное сообщение вместо внутренней ошибки «500». Базе данных не сообщаются точные шаги, как получить данные. Вместо этого используется SQL для описания, что нужно получить из базы.

Но вы можете прибегнуть к небольшой хитрости, чтобы сделать код более надёжным, пометив аргументы функции как необходимые. Следующий код будет выдавать ошибку всякий раз, когда требуемое значение не было передано. Обратите внимание, что оно не будет работать для нулевых значений, но по-прежнему отлично защищает от undefined-значений. Анализ программ, которые генерируют исключения, становится сложным. Никто никогда не знает, будет ли функция генерировать исключение. Можно обернуть каждый вызов функции в блок try/catch, но это непрактично и значительно ухудшит читаемость кода.

В нём проверяемое значение сопоставляется с какими-либо заранее подготовленными. В зависимости от того, с каким значением совпадает проверяемое, выполняются определённые действия. Обратите внимание, что Error при вызове map() не выполняет переданную функцию. Это позволяет разветвлять код и обрабатывать разные случаи и ошибки, не заботясь о каждом этапе обработки ошибок отдельно. Здесь новая функция filter(), которая непосредственно перебирает значения. Она принимает на вход массив и функцию-предикат, которая проверяет каждое значение массива по своему условию.